Retoque de Imágen
Sube una imagen para comenzar el proceso de retoque.
¿Cómo Funciona el Retoque IA (Inpainting)?
Resultado del Retoque
Original
Resultado Retocado
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¿Un turista inesperado? ¿Un objeto que arruina la composición? Nuestra IA elimina elementos no deseados y reconstruye el fondo de forma impecable, como si nunca hubieran estado allí.
Desde líneas eléctricas hasta personas, recupera la foto que imaginaste con solo unos clics.


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Preguntas Frecuentes
Respuestas rápidas sobre nuestra IA de Inpaiting.
El relleno de imágenes, o "inpainting", es una técnica que utiliza Inteligencia Artificial avanzada para reconstruir partes faltantes o no deseadas de una imagen. Nuestro sistema utiliza el modelo LaMa (Large Mask Inpainting), reconocido por su capacidad para rellenar áreas grandes y complejas de forma coherente y realista.
LaMa es muy versátil. Puedes usarlo para:
- Eliminar objetos no deseados (personas, postes, basura).
- Quitar marcas de agua o texto.
- Reparar fotos antiguas o dañadas (rasguños, manchas).
- Rellenar áreas grandes que necesiten ser reconstruidas.
✨ LaMa es especialmente bueno con máscaras grandes y estructuras periódicas (como patrones o texturas).
LaMa utiliza Redes Neuronales Convolucionales Profundas (Deep Learning) y una técnica innovadora llamada Convoluciones de Fourier Rápidas. Ha sido entrenado con millones de imágenes para aprender a "entender" el contexto de una imagen y predecir cómo rellenar las áreas faltantes de manera que parezcan naturales y coherentes con el resto de la foto.
💡 Las Convoluciones de Fourier le permiten a LaMa tener un campo receptivo global, lo que significa que considera toda la imagen para generar rellenos de alta calidad, incluso en áreas grandes.
¡Sí! Una de las grandes ventajas de LaMa es su robustez a la resolución. Aunque fue entrenado con imágenes de tamaño moderado (ej. 256x256), generaliza sorprendentemente bien a resoluciones mucho más altas (¡hasta ~2K o más!). Esto significa que puedes esperar buenos resultados incluso si tus imágenes son grandes.
🚀 Esta capacidad lo diferencia de muchos otros modelos de inpainting que pueden tener dificultades con imágenes de gran tamaño.
Puedes subir tu imagen original en formatos comunes como PNG, JPG/JPEG, WebP.
Para indicar el área a rellenar, necesitarás proporcionar una máscara. Esta es una imagen en blanco y negro donde el área blanca (o a veces negra, dependiendo de la implementación) representa la región que LaMa debe rellenar. Normalmente, nuestra herramienta te permitirá dibujar esta máscara directamente sobre tu imagen.
🎨 Consejo: Máscaras precisas ayudan a obtener los mejores resultados, ¡pero LaMa es bastante tolerante!
Absolutamente. Tu privacidad es nuestra máxima prioridad. Las imágenes que subes se utilizan únicamente para el proceso de inpainting y se manejan con estrictas medidas de seguridad.
🔒 No almacenamos tus imágenes permanentemente ni las compartimos con terceros sin tu consentimiento. Consulta nuestra Política de Privacidad para más detalles.